“Descubriendo Clustering con K-Means en Python”

Patrizia Castagno
4 min readDec 2, 2023

Esta sección es un ejemplo sencillo de la sección: Aprendizaje no supervisado. Recomiendo leer primero la teoría antes de pasar a esta sección.

Cuando tienes datos sin etiquetas, puedes utilizar el clustering de K-Means, una forma de aprendizaje no supervisado (es decir, datos sin categorías o grupos definidos). El objetivo de este algoritmo es identificar grupos en los datos; K es una variable que indica cuántos grupos hay. El programa utiliza atributos proporcionados para asignar de manera iterativa cada punto de datos a uno de los K grupos.

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Patrizia Castagno

Physics and Data Science.Eagerly share insights and learn collaboratively in this growth-focused space.LinkedIn:www.linkedin.com/in/patrizia-castagno-diserafino